9月13日，《人民日报》（People's Daily），北京（新闻记者Xiaolun和Xu Weina），州数据管理发布了一批“常见的高质量数据集案例”，并且已成功选择了人们的“主要语料库价值”。 此选择是通过“人工智能 +”动作的-Way扩展实施。根据“国家数据管理综合部门有关高质量数据集的遗憾的通知”的工作，最终在严格的申请和建议和专家审查之后确定了该列表。 作为中央关键新闻网站的先锋，每日人们依靠国家主要实验室的科学研究能力来识别沟通内容，并启动了2023年初的Corpus基本价值的构建。Ang语料库仔细闪闪发亮，科学的局限性，收集，清洁，标签，定制，风险控制，风险控制，风险控制和其他联系通过长期建设党派和党派。目前，该语料库存储在超过3000万个主要语料库中，310,000个问答语料库和超过500万个图形语料库。它用于中国的许多主要模型制造商中，正校正效果很明显。 国家数据管理局发布的语料库的主要价值被选为“高质量数据集的常见案例”，这是每天的人工智能构造中实现的分阶段。每天的人们继续保持项目建设的强度和质量，继续扩大语料库的规模，不断深入挖掘主要领域，并为人工智能行业提供更高质量的语料库。 据报道，国家数据管理局将定期安排有关高质量数据集的相关技术和主题研讨会。现在宣布案件列表如下。 （符合建议的单元，排名没有特定的订单 - 遵循） 附件：“高质量数据集的常见案例”列表 （编辑：Qiao Yeqiong，Lu Qian） 遵循官方帐户：人 - 金融融资 分享让许多人看到